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②使用自带的软件商店

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丹臣子道：“前辈，你说此方天地的人道，会否应在这些傀儡身上？”

> 厂商新闻《不跟你们卷LLM了！AI教父杨立昆要单飞创业，要用"世界模型"降维打击》特朗普继续对日本施压：日本需要开放市场 时间：2025-11-18 14:07

• 编辑:CN

“我认为并不是所有人都错了。事实上，越来越多的人开始认同我对人工智能未来的看法。”




当“AI教父”、图灵奖得主杨立昆（Yann LeCun）说出这句意味深长的话时，一场与硅谷主流路线的“决裂”已然公开化。

据可靠消息，这位Meta首席AI科学家被曝正计划离职创业。这不仅仅是一次普通的“跳槽”，而是一场酝酿已久的“理念之战”：他要挑战的，是整个硅谷当前都为之“痴狂”的大语言模型（LLM）。

在杨立昆看来，当前主流的LLM路线是一条“死胡同”。他要亲手打造的，是能像人类婴儿一样感知物理世界的“世界模型”。杨立昆此举，被视为对AI发展航向的一次“重磅纠偏”，也预示着AI领域可能迎来一场颠覆性的技术大洗牌。

第一部分：“世界模型”——AI的“下一个大事件”

杨立昆此次创业的核心，是他长期倡导的“世界模型”。

传统的LLM像个“文字控”，靠“啃”海量文本数据长大，成了“纸上谈兵”的“语言大师”。但杨立昆的“世界模型”，目标是让AI通过观看图像、视频和感知空间数据，亲身体验和理解物理世界。

他梦想中的“世界模型”，不仅能对“世界当前状态”进行“实时估计”，还能“预测执行一系列动作后世界将产生的最终状态”。这旨在让AI拥有规划、推理和理解“因果关系”的能力，而不仅仅是基于模式识别进行预测。

“我家那只猫都比现在的LLM聪明！”




这句经典调侃，直指当今LLM对物理世界理解的“硬伤”。杨立昆曾抛出一个思维实验：让LLM想象一个立方体旋转90度后的样子，他断言LLM根本做不到，因为它缺少对物理世界的“心智模型”和“空间推理”能力。

此外，他承诺，这种新系统还将拥有更强大的“安全特性”，因为控制AI的方式将被“内置”于其对世界的因果理解中，而不是像现在这样依赖外部的“补丁”。

第二部分：为何“分道扬镳”？——路线之争与权力更迭

杨立昆的这次“出走”，背后是他长期以来对LLM路线“深思熟虑”的“叛逆”，以及Meta内部一系列令人不安的变动。

理念决裂：“教父”眼中，LLM是条“死路”

最根本的原因，在于他与Meta当前AI战略的深刻分歧。

杨立昆的观点非常明确：LLM就像个“语言大师”，但在面对真实物理世界时，却是个“小白”。 它们只会“预测下一个词”，却不知道“如何举起一个杯子”。在他看来，这是AI走向真正智能的“最大障碍”。

“扩展LLM无法达到人类水平的AI！”

这是杨立昆多次在公开场合的“硬核表态”。他认为，无限堆砌算力和数据，只会让LLM变得更像一个“记忆力超群的复读机”，而无法产生真正的“推理能力”和“世界观”。

在他看来，LLM甚至连家猫的智能都无法比拟。

这句经典调侃，精准地道出了LLM在“常识”和“因果”方面的短板。杨立昆认为，动物通过观察和行动，能迅速建立对物理世界的“因果模型”，而LLM离这种能力还“差了十万八千里”。

在上个月麻省理工学院的一次研讨会上，这位65岁的科学家更是放出“狠话”：“我一直在硅谷……包括在Meta内部，树敌不少。因为我曾说，在三到五年内，世界模型将成为AI架构的主导模型，任何神志清醒的人都不会使用我们今天拥有的这类LLM。”




当他的“世界模型”愿景，与公司全力押注的“大模型”航向出现根本“鸿沟”时，选择“另起炉灶”，去追逐心中的“真理”，也就成了必然。

权力更迭：“老帅”被“小将”管，这谁受得了？

除了理念不合，Meta内部的“权力斗争”和人事变动，或许是压垮骆驼的最后一根稻草。

· “边缘化”早已开始 随着Meta的战略重心全面转向LLM，杨立昆这位“老将”在公司内部显得有些“格格不入”。他于2018年便卸任管理职务，转而担任一名进行长期研究的“个体贡献者”——这个职位听起来更像“荣誉顾问”。更“扎心”的是，他并未参与创建Meta首个开源大语言模型Llama的团队，此后也未曾参与其开发的日常运营。

· “小将”逆袭“老帅” 今年夏天，年仅28岁的Scale AI创始人汪滔（Alexandr Wang）被任命为Meta的新任首席AI官，直接成了杨立昆的“顶头上司”！ 紧接着，公司又引入了另一位更年轻的首席科学家赵晟佳，其职位也在杨立昆之上。




虽然CEO马克·扎克伯格七月份曾发文安抚，称“杨立昆的角色没有变化”，但“冰山之下”的暗流涌动，岂是几句话就能掩盖的？

· “AI部门裁员”雪上加霜 有现任和前任员工透露，近几个月来，杨立昆所在的AI部门还面临裁员和资源减少，在内部声望也有所下降。 这种“屋漏偏逢连夜雨”的局面，无疑加速了杨立昆“出走”的决心。

第三部分：一个“孤独先知”的传奇

杨立昆的职业生涯，本身就是一部AI领域的“特立独行史”。

当机器学习还无人问津时，他便以此为博士课题。他曾在“AI教父”杰弗里·辛顿的实验室工作，后在贝尔实验室协助开发了银行广泛使用的手写识别技术。

他拥有电气工程的本科学位，通过大量阅读物理学等跨界知识来丰富自己。2013年，扎克伯格亲自招募他领导Meta的基础AI研究实验室（FAIR）。 2018年，他与辛顿和约书亚·本吉奥共同获得了计算机科学的最高奖项——图灵奖。

第四部分：并非“孤军奋战”，“世界模型”或成新风口

值得注意的是，杨立昆的探索并非“孤军奋战”。

AI领域的另一位顶尖学者、ImageNet的创造者李飞飞，也对“世界模型”寄予厚望。她的新公司World Labs最近发布的模型Marble，就是一个能够理解并生成3D环境的“世界模型”。




李飞飞也曾表示，未来可能需要“超越Transformer架构”去探索新的模型，这与杨立昆的理念不谋而合。

两位AI“天花板”级别的大佬，不约而同地将目光投向了超越LLM的“世界模型”，这或许预示着，在LLM的“狂欢”之后，AI行业将迎来一场更深层次的“范式革命”。（小小）

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